侠盗猎车5subVersion游戏辅助器v2.0.2 中文版

百度 究竟王源会如何呈现“许仕林”一角？着实令人期待。

BigQuery 是一款出色的无服务器数据仓库，可用于进行 PB 级 SQL 分析，包括使用 GEOGRAPHY 数据类型的矢量数据。Google Earth Engine 是一个专门用于地理空间光栅分析的全球性平台，提供庞大的数据目录。它们的结合形成了独特的全面环境，可应对涉及矢量和栅格数据的复杂地理空间问题。

BigQuery 与 Earth Engine 的集成可实现高效的工作流，其中 BigQuery 的矢量数据可通过 Earth Engine 的光栅数据洞见进行丰富，Earth Engine 分析可访问存储和管理在 BigQuery 中的数据。同时使用这两种工具，您可以获享以下好处：

  • BigQuery：适用于大型矢量数据集的可伸缩存储空间和基于 SQL 的分析。
  • Earth Engine：强大的 PB 级光栅数据处理能力，并可访问丰富的地理空间目录。

这些平台之间的主要互操作方式如下：

  • 在 BigQuery 中查询栅格数据：使用 ST_REGIONSTATS SQL 函数直接在 BigQuery 中执行区域统计。
  • 将 BigQuery 数据读入 Earth Engine：以 ee.FeatureCollection 对象的形式访问 BigQuery 表或查询结果，以便在 Earth Engine 脚本中使用。
  • 将 Earth Engine 数据写入 BigQuery：将 Earth Engine 分析的 ee.FeatureCollection 结果导出到 BigQuery 表，以进行存储和进一步分析。

以下各部分详细介绍了这些功能。

在 BigQuery 中查询栅格数据

BigQuery ST_REGIONSTATS 函数可将 Earth Engine 的栅格分析引入 BigQuery SQL。它会针对包含 GEOGRAPHY 数据的 BigQuery 表计算栅格数据的区域统计信息。

  • 主要用途：BigQuery 中的区域统计和栅格分析。
  • 数据源：Analytics Hub、Cloud Storage GeoTIFF、Earth Engine 资产。

借助此函数，您可以直接在 BigQuery 中查询 Earth Engine 的 100+ PB 地理空间数据目录。您还可以将此函数应用于您自己的 Earth Engine 资产以及 Cloud Storage 中的 GeoTIFF。

如需详细了解 ST_REGIONSTATS，请参阅 BigQuery 的处理栅格数据页面。

从 Earth Engine 读取 BigQuery 数据

Earth Engine 可以直接以 ee.FeatureCollection 对象的形式访问 BigQuery 数据，让您能够直观呈现 BigQuery 数据并将其纳入 Earth Engine 分析中。

  • ee.FeatureCollection.loadBigQueryTable()：将 BigQuery 表读取到 Earth Engine 中。
  • ee.FeatureCollection.runBigQuery()：执行 BigQuery SQL 查询并将结果检索到 Earth Engine。

借助这些函数，您可以在 Earth Engine 以光栅为中心的地理空间分析平台中无缝使用 BigQuery 的矢量数据。

如需详细了解这些函数，请参阅从 BigQuery 读取页面。

将 Earth Engine 矢量数据写入 BigQuery

Earth Engine 可以使用 Export.table.toBigQuery() 函数将矢量数据导出到 BigQuery。

  • 功能：将 ee.FeatureCollection 对象导出到 BigQuery 表。
  • 优势：可在 BigQuery 中进一步分析、集成和存储 Earth Engine 结果。

这样，您就可以在 BigQuery 中轻松获取 Earth Engine 处理的矢量数据结果，从而简化工作流。

如需详细了解如何将 Earth Engine 矢量数据写入 BigQuery，请参阅导出到 BigQuery 页面。