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您可以使用 image.gradient() 计算图片的每个波段的梯度。 例如，以下代码会计算 Landsat 8 全色波段的梯度幅度和方向：

Code Editor (JavaScript)

// Load a Landsat 8 image and select the panchromatic band.
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1/LC08_044034_20140318').select('B8');

// Compute the image gradient in the X and Y directions.
var xyGrad = image.gradient();

// Compute the magnitude of the gradient.
var gradient = xyGrad.select('x').pow(2)
          .add(xyGrad.select('y').pow(2)).sqrt();

// Compute the direction of the gradient.
var direction = xyGrad.select('y').atan2(xyGrad.select('x'));

// Display the results.
Map.setCenter(-122.054, 37.7295, 10);
Map.addLayer(direction, {min: -2, max: 2, format: 'png'}, 'direction');
Map.addLayer(gradient, {min: -7, max: 7, format: 'png'}, 'gradient');

请注意，gradient() 会输出两个带：X 方向的梯度和 Y 方向的梯度。如示例所示，这两个方向可以组合起来，以获取梯度幅度和方向。幅度应如下图所示。

gradient_sf
图 1. 美国加利福尼亚州旧金山湾区的 Landsat 8 影像的单色梯度幅度。